Искусственный интеллект в обработке данных

В этом сезоне провели длительный тестовый проект по аналитике урожайности картофеля совместно с компанией Hummingbird.

Компания специализируется на обработке данных полученных с беспилотников в области сельского хозяйства. Компания основана в Великобритании и не первый год применяет алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект для аналитики состояния посевов как в Европе так и в других странах. В России представительство этой компании появилось только в этом году.

Основным преимуществом сервиса является аналитика данных поля в динамике с дронов. Для некоторых типов услуг требуется 3-4 обследования за сезон как в видимом так и в мультиспектре.

Группа Компаний "Иррико" Ставропольского края выступила партнёром по проведению пилотного проекта в этом году. Тестовыми культурами оказались подсолнечник и картофель. Данные получили с избытком, с конца мая до середины августа было проведено более 10 полетов для каждой культуры с разрешением 2 см/пикс в видимом спектре и 8 см/пикс в NDVI. Общая площадь обследования составила около 1000 гектар. За время проведения пилотного проекта было собрано более 600 Гигабайт исходных материалов, казалось бы огромное число, но на времени обработки данных это никак не сказывается.

Обработка полученных снимков происходит внутри веб-сервиса в течение 24 часов с момента загрузки данных, поэтому данные на своем компьютере клиенту хранить не приходится, а результат обследования доступен уже на следующий день. Самая большая трудность с которой мы столкнулись в ходе этого проекта - узкий интернет канал в сельской местности. Чтобы загружать весь этот объем данных нам приходилось приезжать в город. С нетерпением ждем когда в России появится аналог всемирно доступного интернета StarLink.

В результате были получены несколько продуктов:

Высокодетальные ортофотоснимки позволяют оценить динамику роста в привычном глазу видимом спектре.

Динамика индекса NDVI позволяет следить за стадиями роста, а также неоднородностями внутри поля.

Каждое из обследвоаний можно преобразовать в предписание для дифференцированной обработки гербицидами, внесения удобрений или десикантов.

Карты изменчивости роста позволяют контролировать скорость развития разных частей поля, а в конце сезона качественно провести десикацию.

Этот инструмент также позволяет выявить очаги сорной растительности.

Карта количества растений позволяет оценить всхожесть культуры и сравнить ее с нормой высева. Обычно это обследование проводится через 5-7 дней после появления всходов. При выявлении проблемных участков позволяет провести досев или пересев культуры в оперативном режиме.

Карта площади растительного покрова показывает суммарную площадь листовых поверхностей всех растений на поле. Этот инструмент как и предыдущий очень полезны для оценки потенциальной урожайности.

Для картофеля уже в середине сезона как раз и была сделана такая оценка. Модель урожайности включает в себя множество факторов: количество реально взошедших растений, солнечную активность, сумму выпавших осадков и много другое. Точность оценки по итогам уборочной составила 90-92%

Если вас заинтересовали эти инструменты и вы хотите узнать более подробную информацию о каждом из продуктов, свяжитесь с нами.